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光流法是一种基于计算机视觉的运动目标检测技术,通过分析连续帧图像中像素点的运动矢量来识别运动物体。在行人检测领域,这种方法能够有效捕捉行人的运动特征。
基本原理是计算相邻两帧图像中每个像素点的位移向量,形成光流场图。对于运动中的行人,其对应的像素区域会产生明显的光流变化,而非背景区域则保持相对稳定。通过对光流图的处理和分析,可以准确识别出行人目标。
在实际应用中,光流法特别适合处理动态场景。它能有效克服背景变化带来的干扰,专注于检测真实的运动目标。通过量化光流信息,我们不仅能确定行人的位置,还能提取出较为清晰的运动轮廓。
视频分析方面,光流法通过逐帧计算可以持续跟踪运动行人,为后续的行为分析提供基础数据。这种方法计算效率较高,能够满足实时性要求,但也需要考虑光照变化等因素对检测结果的影响。