MATLAB环境下的基于图像颜色特征的图像搜索

资 源 简 介

MATLAB环境下的基于图像颜色特征的图像搜索

详 情 说 明

在MATLAB中实现基于颜色特征的图像搜索是一个结合计算机视觉和图像处理的典型应用。其核心思路是通过量化图像的颜色分布特征，建立可比较的特征向量库，再通过相似度计算匹配目标图像。

颜色特征提取方法： 直方图法：将图像转换到HSV/ Lab等色彩空间，统计各通道的像素分布。HSV空间的色调（H）通道能有效降低光照影响。 颜色矩：用均值、方差和偏度三阶矩表征颜色分布，适合压缩特征维度。 主色调提取：通过聚类（如k-means）提取图像的主导颜色及其比例。

实现流程： 预处理：统一图像尺寸，进行色彩空间转换。 特征库构建：对数据库中的图像批量提取颜色特征并存储。 相似度计算：采用欧氏距离、余弦相似度或直方图交算法（Intersection）比对目标图像与特征库。

优化方向： 结合空间信息（如分块颜色直方图）提升准确性。 使用二进制编码（如哈希）加速大规模图像检索。 通过PCA降维减少计算开销。

该方法适合商品搜索、艺术管理等领域，但对纹理复杂的图像需结合其他特征增强效果。