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我课设编写的自适应邻域的局部直方图均衡化算法源码

资 源 简 介

我课设编写的自适应邻域的局部直方图均衡化算法源码

详 情 说 明

这篇文章将介绍一个结合图像处理与通信系统分析的综合性课设项目,主要包含三个核心技术模块:

自适应邻域的局部直方图均衡化算法 该模块改进了传统直方图均衡化方法,通过动态分析像素邻域特征自动调整处理窗口大小。核心创新点在于根据局部区域对比度变化率实时确定最优邻域范围,避免过度增强噪声的同时提升弱纹理区域的细节表现。

通信系统联合分析模块 采用最小二乘回归建立HARQ混合自动重传请求系统的吞吐量模型,通过仿真数据包传输过程获取关键参数。该模型可量化评估不同信道条件下重传次数与吞吐量的非线性关系,为协议参数优化提供数学依据。

LZ复杂度时序分析 将通信系统的吞吐量序列转化为符号序列后计算Lempel-Ziv复杂度,该指标有效反映系统吞吐量波动的随机性程度。通过与标准测试序列的对比验证,证明LZ复杂度可作为评估通信稳定性的辅助指标。

整个系统在MATLAB平台上实现模块化开发,图像处理与通信分析模块通过统一数据接口耦合,形成完整的"图像增强-数据传输-性能评估"闭环测试环境。这种跨领域方法为同时要求图像质量和传输可靠性的应用场景(如遥感图像实时回传)提供了新的分析框架。