Gabor Matlab

资 源 简 介

Gabor Matlab

详 情 说 明

Gabor滤波是一种经典的图像特征提取方法，在Matlab中常用于纹理分析和目标识别。其核心思想是通过多尺度和多方向的滤波器组捕捉图像局部特征，模拟人类视觉系统对方向与频率的敏感性。

实现流程通常分为三步：首先读取指定路径的.bmp格式图像，系统会默认生成5个尺度×8个方向的40个Gabor滤波器组。每个滤波器与图像进行二维卷积运算后，将得到的二维响应矩阵展平为一维向量。最终将所有卷积结果按顺序拼接，形成高维特征向量，这种结构特别适合后续的机器学习分类任务。

需要注意的是，尺度参数控制滤波器覆盖的像素范围（粗粒度到细粒度），而方向参数覆盖0°到180°的不同角度。这种设计使Gabor特征对旋转和缩放具有一定鲁棒性，常被应用于人脸识别、指纹识别等生物特征处理领域。