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这篇博客将探讨一个自主研发的OQAM-OFDM系统仿真程序的设计思路。该系统实现了多种高级调制技术,包括单边带、双边带、载波抑制和四倍频等特性。
程序的核心架构采用了双隐层反向传播神经网络作为基础框架,这种设计能够有效处理复杂的信号调制和解调过程。在图像处理方面,系统包含了自主研发的粒子图像分割和匹配算法,这些子程序为信号分析提供了精确的时频定位能力。
关于阵列信号处理部分,程序整合了常见的波束形成和空间滤波算法,能够模拟多天线环境下的信号传播特性。特别值得一提的是,系统采用了部分最小二乘(PLS)工具箱来处理高维信号数据,这种方法在存在多重共线性的情况下表现出色。
对于MIMO-OFDM的仿真,程序实现了多输入多输出环境下的正交频分复用通信,通过独特的OQAM调制方式有效降低了带外泄漏,提高了频谱利用率。整个系统的设计充分考虑了实际通信场景中的各种干扰因素,为5G及后续通信技术的研究提供了可靠的仿真平台。