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心电图(ECG)信号在采集过程中常受到瞬态干扰的影响,如肌电噪声、基线漂移或电极接触问题。瞬态抑制算法的核心目标是识别并消除这些短暂的高幅度干扰,同时保留心脏电活动的关键特征(如P波、QRS波群)。典型的处理流程包括:通过滑动窗口或小波变换检测信号突变区域,结合阈值判断瞬态干扰的起始/结束点,最后采用插值或自适应滤波修复受污染的片段。对于胎儿ECG这类微弱信号,还需考虑母体信号的混叠问题,通常结合盲源分离技术提升信噪比。此类算法在临床监护中能显著降低误报警率,并为后续的心律分析提供更干净的信号基础。