基于模糊概率的水资源短缺风险综合评价模型及其应用

资 源 简 介

基于模糊概率的水资源短缺风险综合评价模型及其应用

详 情 说 明

水资源短缺风险评价是水资源管理中的重要决策依据。模糊概率方法通过处理评价中的不确定性和随机性，为风险评估提供了有效的分析框架。

模型核心思路是将传统概率论与模糊数学结合，构建双重不确定性表达体系。首先识别影响水资源短缺的关键因素（如降水量、用水需求等），通过隶属函数量化各因素的模糊性；再基于历史数据计算各因素的发生概率，最后采用加权合成方法得到综合风险指数。

应用层面，该模型可服务于区域水资源规划，通过风险等级划分识别高脆弱区域，优化供水调度策略。相比传统方法，其优势在于同时考虑事件的模糊性和随机性，使评价结果更贴合实际复杂系统特征。

典型应用场景包括干旱地区供水安全评估、气候变化背景下的水资源适应性管理等领域。未来可结合机器学习算法改进参数优化过程，提升模型动态评价能力。