CT图像三维重建(附源码)

资 源 简 介

CT图像三维重建(附源码)

详 情 说 明

CT图像三维重建是医学影像处理中的关键技术，它能将二维的CT切片序列转换为立体模型，为诊断和手术规划提供直观参考。该技术主要包含三个核心环节：数据预处理、三维重建算法和可视化呈现。

数据预处理阶段需要处理原始DICOM格式的CT序列，进行去噪、标准化和插值等优化，确保切片间的连续性和一致性。重建算法通常采用面绘制或体绘制两种方式，面绘制通过提取等值面生成网格模型，计算量较小；体绘制则直接处理体素数据，能保留更多细节但消耗资源较大。最后借助OpenGL或VTK等图形库实现三维渲染，支持旋转、缩放和多平面切割等交互操作。

实用场景中，这项技术能清晰展示器官形态、病灶位置及血管分布，在骨科植入物设计、肿瘤定位等领域发挥重要作用。高质量的渲染效果依赖于合理的阈值选取和光照模型设置，这需要结合医学知识进行参数调优。