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这套基于伪谱法的极大值原理数值算法为解决最优控制问题提供了一个高效的计算框架。伪谱法将连续时间最优控制问题转化为非线性规划问题,通过在特定离散点上配置状态和控制变量来实现高精度求解。
算法核心在于将动态系统微分方程转化为代数约束,并利用极大值原理推导最优性条件。这种方法特别适合处理复杂约束下的轨迹优化问题,如航天器轨道设计或机器人路径规划。
需要注意的是,该算法依赖SNOPT求解器来处理转化后的非线性规划问题。SNOPT作为专业的序列二次规划工具,能够高效处理大规模稀疏优化问题,这是算法能够稳定运行的关键。用户在使用前需确保正确配置SNOPT求解器环境。
该工具的优势在于结合了伪谱法的高收敛特性和极大值原理的严格最优性保证,为工程实践中的最优控制问题提供了可靠的数值解决方案。