峰值信噪比的源代码

资 源 简 介

峰值信噪比的源代码

详 情 说 明

峰值信噪比（PSNR）是数字图像处理中常用的质量评估指标，主要用于衡量原始图像与处理后的压缩图像之间的差异。该指标通过比较两幅图像之间的均方误差来计算出信号的最大可能功率与影响表示精度的破坏噪声功率之间的比值。

对于灰度图像的计算流程，首先需要将彩色RGB图像转换为灰度图像。在Matlab环境中，可以直接使用内置的rgb2gray函数完成这一转换步骤。这个转换过程通过加权平均RGB三个通道的像素值来生成灰度图像，这是PSNR计算的常见预处理步骤。

PSNR的计算核心在于均方误差（MSE）的获取。计算过程会逐个像素比较原始图像和处理后图像的差异，并对这些差异值进行平方和平均处理。得到MSE后，再结合图像可能的最大像素值（对于8位图像通常是255）来计算最终的PSNR值，单位为分贝（dB）。

需要注意的是，PSNR值越高通常表示图像质量越好，但在实际应用中，PSNR与人眼感知的图像质量并不总是完全一致。这种方法计算简单且具有明确的物理意义，因此仍被广泛采用于图像压缩、水印处理等领域的质量评估中。