Matlab，其它指标，比例公平调度算法，资源分配、 吞吐量、 公平性

资 源 简 介

Matlab，其它指标，比例公平调度算法，资源分配、 吞吐量、 公平性

详 情 说 明

比例公平调度算法是无线通信系统中的经典资源分配策略，其核心目标是在吞吐量最大化和用户间公平性之间实现动态平衡。通过Matlab仿真30个子信道的场景时，该算法通常涉及以下关键逻辑：

动态权重计算 每个用户被分配与其瞬时信道质量和历史平均吞吐量相关的优先级权重。信道条件越好或历史吞吐量越低的用户会获得更高的调度概率，既利用了多用户分集增益，又避免了“饿死”现象。

子信道分配机制 在30个子信道的约束下，算法需遍历所有可能的分配组合（或采用贪心策略），选择能使系统整体比例公平效用函数最大化的分配方案。效用函数通常定义为用户瞬时速率的对数求和，兼顾效率和公平。

吞吐量-公平性权衡 吞吐量优化倾向于优先服务信道条件优越的用户，而公平性则要求缩小高低速率用户间的差距。通过调整算法中的平滑因子（如历史吞吐量的更新系数），可控制两者的平衡点。

实时性考量 实际部署中需限制计算复杂度。对于30个子信道，可采用分簇调度或启发式方法降低计算负荷，例如先按用户信道质量分组，再在组内执行比例公平分配。

该算法在Matlab中通常通过循环迭代实现权重更新和资源分配，配合蒙特卡洛仿真验证不同用户分布下的性能。最终输出包括各用户的长期吞吐量、系统总容量以及基尼系数等公平性指标。