matlab代码实现电力系统优化

资 源 简 介

matlab代码实现电力系统优化

详 情 说 明

在电力系统运行中，优化发电厂的负荷分配是一项重要任务，尤其是在满足24小时负荷需求的同时，确保发电效率和经济性。其中，等微增率原则是一种常用的优化方法，它通过调整各发电机的出力，使得各机组的微增率（即单位燃料消耗增量）相等，从而实现全系统燃料消耗最少的目标。

问题分析 电力系统负荷分配的核心在于合理分配各发电机组的出力，使得总发电量等于系统负荷需求，同时满足机组运行约束（如最小/最大出力限制）。采用等微增率原则，可以保证在最优状态下各机组的燃料消耗增量相同，从而提高整体效率。

MATLAB实现思路 MATLAB适用于此类优化问题的求解，具体步骤如下： 目标函数：以燃料成本最小化为目标，通常采用二次函数近似表示燃料消耗与机组出力的关系。 约束条件：包括功率平衡约束（总发电量=系统负荷）、机组出力上下限约束等。 求解方法：可采用`fmincon`优化函数，结合等微增率原则的数学模型进行迭代优化。通过调整机组的出力，逐步逼近微增率相等的条件。

结果与应用 优化后的负荷分配方案不仅满足24小时不同时段的电力需求，还能有效降低发电成本。该方法可应用于多机组发电厂的调度计划制定，帮助电力系统管理者提高运行经济性。

通过MATLAB实现电力系统优化，工程师可以快速验证不同的负荷分配策略，为实际调度决策提供数据支持。