基于小波模极大值，阈值去噪算法

资 源 简 介

基于小波模极大值，阈值去噪算法

详 情 说 明

小波模极大值阈值去噪算法是一种有效的信号去噪技术，特别适用于处理受高斯白噪声干扰的信号。该算法的核心思想是通过分析信号在不同尺度下的小波变换模极大值特性，区分真实信号成分与噪声成分。

算法主要分为三个关键步骤：首先对含噪信号进行多尺度小波分解，获取各尺度下的小波系数；接着通过检测模极大值点来识别信号特征，因为真实信号往往会在多个尺度上产生相关的模极大值，而噪声产生的模极大值会随着尺度增加而迅速衰减；最后根据设定的阈值策略对模极大值进行处理，保留真实信号对应的模极大值，抑制噪声产生的模极大值。

在实现过程中，阈值的选取对去噪效果影响很大。常见的阈值策略包括全局阈值、尺度相关阈值等。通过比较不同方法的去噪效果可以发现，基于模极大值的方法能够较好地保留信号的奇异点特征，同时有效抑制随机噪声，特别适合处理具有突变特性的信号。