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脉冲噪声是数字图像中常见的干扰类型,表现为随机出现的黑白像素点。本文介绍了一种结合噪声检测与中值滤波的混合方法,可有效去除图像中的脉冲噪声。
在噪声检测阶段,系统会分析每个像素的强度值,将像素分为两类:正常像素和噪声像素。这种分类基于强度值的统计特性,通常噪声像素的强度值会与周边像素形成明显差异。
完成检测后,进入噪声去除阶段。这里采用改进的中值滤波算法,只对标记为噪声的像素进行处理,避免了对正常像素的不必要修改。传统中值滤波器会对所有像素进行运算,而这种混合方法能更好地保留图像细节。
这种两阶段方法的优势在于既确保了去噪效果,又最大程度减少了图像模糊。尤其适合处理包含大量细节的高分辨率图像,在医疗影像和卫星图像处理等领域有显著应用价值。