整理好的采用偏最小二乘法matlab例程

资 源 简 介

整理好的采用偏最小二乘法matlab例程

详 情 说 明

本文介绍一套完整的信号处理与模式识别解决方案，主要包含五个核心技术模块。首先采用偏最小二乘法(PLS)进行数据建模，该算法通过投影将预测变量和观测变量映射到新空间，能有效处理高维数据且避免过拟合问题。

在信号维数估计环节，系统通过自研的曲率计算函数分析信号特征曲线的弯曲程度，基于局部极值点判定信号的实际维度。针对调制信号生成，算法通过参数化控制不同频率成分的振幅、相位等关键参数，动态构建复合波形。

系统整合了AHP层次分析法，通过构建判断矩阵并计算其最大特征值，实现多准则决策问题的量化分析。最终应用上述技术实现了10类数字音频的准确识别，整个流程展现了从信号处理到模式识别的完整技术链条。各模块可独立使用也能协同工作，为类似工程问题提供了可扩展的解决方案框架。