完美的遗传算法，matlab编写

资 源 简 介

完美的遗传算法，matlab编写

详 情 说 明

遗传算法作为一种模拟自然选择过程的优化方法，在机器学习领域展现出强大的全局搜索能力。该MATLAB实现特别适合计算机视觉任务，其核心通过模拟生物进化中的选择、交叉和变异机制，在复杂解空间中寻找最优特征组合或参数配置。

算法融合了DSmT（Dezert-Smarandache Theory）证据推理的组合公式，显著提升了多传感器信息融合场景下的决策可靠性。在特征提取环节采用最大信噪比的独立分量分析算法，有效分离混合信号中的独立视觉成分。优化过程引入改进的粒子群算法（PSO），通过分段非线性权重值动态平衡局部开发与全局探索能力。

三维仿真结果直观呈现了算法在速度、距离和幅度三个维度的优化轨迹，这种可视化方式便于分析算法收敛特性和参数敏感性。该实现特别适合处理计算机视觉中高维特征选择、超参数优化等复杂问题，其模块化设计也方便扩展其他进化计算策略。