matlab用于水下图像预处理 文献加代码

资 源 简 介

matlab用于水下图像预处理 文献加代码

详 情 说 明

水下图像预处理是计算机视觉和水下机器人应用中的重要环节。由于水下环境存在光线衰减、散射和颜色失真等问题，直接获取的图像往往质量较差。MATLAB作为一种强大的科学计算工具，提供了丰富的图像处理函数，非常适合初学者学习水下图像预处理技术。

常见的水下图像预处理方法包括：

颜色校正：水下图像常呈现蓝绿色调，需要通过白平衡或直方图均衡化来恢复自然色彩。

去雾增强：由于光线散射，水下图像常存在雾化效果，可以通过暗通道先验（Dark Channel Prior）或Retinex算法来提升清晰度。

对比度增强：使用自适应直方图均衡化（CLAHE）或伽马校正来提高图像的局部对比度。

噪声抑制：水下图像容易受到传感器噪声影响，可通过中值滤波或小波变换来降噪。

对于初学者来说，MATLAB的Image Processing Toolbox提供了直观的函数接口，比如`imadjust`、`histeq`和`medfilt2`，可以快速实现上述操作。此外，MATLAB的官方文档和社区资源丰富，便于调试和学习。

如果想深入了解，可以参考以下文献方向： 基于物理模型的水下图像复原方法 深度学习在水下图像增强中的应用 传统滤波与机器学习结合的预处理技术

初学者可以从简单的白平衡和对比度调整开始，逐步学习更复杂的算法。MATLAB的脚本化操作也方便记录处理流程，适合学术研究和实验验证。