一个最小可觉差估计应用程序

资 源 简 介

一个最小可觉差估计应用程序

详 情 说 明

最小可觉差估计（JND）应用程序通过量化人类感知差异阈值，为信号处理系统提供优化依据。该应用的核心模块可分为以下技术层：

多元数据降维与可视化 采用主分量分析（PCA）将高维数据（如速度、距离、幅度三维特征）投影至低维空间，通过仿真图直观展示数据分布规律。非归零型差分相位调制信号的建模重点解决相位连续性，仿真时需分析调制误差对眼图张开度的影响。

OFDM系统仿真框架 集成16QAM调制、FFT变换、加窗和循环前缀（CP）等模块，通过子载波正交性提升频谱效率。加窗操作抑制带外泄漏，CP则对抗多径干扰，最终通过眼图评估信号完整性，误码率曲线反映系统在噪声环境下的鲁棒性。

预测与误差闭环 未来线路预测模块结合历史数据与实时反馈，利用JND阈值动态调整参数。误差分析环节对比理论值与实际接收信号，定位相位畸变或幅度衰减等异常源，为系统校准提供数据支撑。

该方案适用于通信、人机交互等领域，关键在于平衡感知灵敏度与系统复杂度。