高频雷达 目标检测 恒虚警算法 双参数有序统计OSTWO

资 源 简 介

高频雷达 目标检测 恒虚警算法 双参数有序统计OSTWO

详 情 说 明

高频雷达系统中，目标检测是一个核心任务，需要在复杂的环境噪声中准确识别目标信号。恒虚警率（CFAR）算法是解决这一问题的关键技术，其中双参数有序统计OSTWO（Ordered Statistics Two-parameter）是一种高效的CFAR变体。

OSTWO算法的核心思想是通过局部有序统计和双参数调整，自适应地估计背景噪声水平。首先，算法对雷达回波数据排序，选择有序样本中的特定位置作为参考，从而减少杂波和干扰的影响。随后，引入两个调整参数（如尺度因子和偏移量），动态优化检测阈值，确保在保持恒定虚警率的同时提升目标检测的稳健性。

相比传统CFAR方法，OSTWO的优势在于： 对非均匀杂波环境适应性更强，尤其适用于多目标或密集干扰场景； 通过双参数优化，平衡了检测概率和虚警率的矛盾； 计算复杂度可控，适合实时处理。

该算法在高频雷达的舰船检测、低空目标跟踪等场景中表现优异，后续可结合机器学习进一步优化参数自适应能力。