WOW算法完整实验代码

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WOW算法完整实验代码

详 情 说 明

WOW算法是一种基于小波变换的自适应图像隐写算法，它通过分析图像纹理复杂度来动态调整嵌入强度，在保证视觉质量的同时实现高抗检测性。该算法属于空域隐写技术，其核心思想是利用小波变换获得图像不同方向的残差信息，结合人类视觉系统特性计算每个像素点的嵌入代价。

WOW算法的实现主要分为三个关键步骤：首先通过方向滤波器组计算像素邻域的方向残差，这组滤波器模拟了人类视觉系统对方向敏感的特性；其次根据残差大小计算各像素的局部复杂度权重，纹理复杂区域被赋予更高的嵌入容量；最后采用STC编码将秘密信息自适应地分布到图像中。

配套的SRM隐写分析代码提供了针对WOW算法的检测能力评估。SRM通过提取高维特征来捕捉隐写操作引入的统计异常，这种检测方法对WOW这类自适应算法特别有效。实验时需要注意调整嵌入率和特征维度等参数，以评估算法在不同场景下的安全性表现。

该算法的主要优势是其自适应特性能够自动匹配图像局部特征，相比于传统LSB等隐写方法，WOW在抵抗现代隐写分析方面表现突出。实际应用中可根据需求调整嵌入强度参数，在隐形性和嵌入容量之间取得平衡。