课程作业时的非线性非稳态信号的经典算法matlab开发程序

资 源 简 介

课程作业时的非线性非稳态信号的经典算法matlab开发程序

详 情 说 明

本文将介绍课程作业中涉及的非线性非稳态信号处理的经典算法Matlab实现方案，涵盖多个典型应用场景。

链路级通信程序设计 实现了一个完整的收发通信系统，包含两个独立客户端模块。发送端负责信号调制与编码，接收端完成信号解调与解码。系统支持自定义通信协议，可模拟实际通信环境中的噪声干扰和信号衰减现象。

人脸识别光照处理 针对复杂光照条件下的人脸图像，实现了三种典型处理方法：直方图均衡化增强对比度，Retinex理论校正光照不均匀，以及基于小波变换的多尺度光照归一化。这些方法能有效提升后续识别算法的鲁棒性。

信号相关分析 提供了完整的信号相关检测流程：首先生成含噪脉冲信号，然后计算自相关函数检测信号周期性，最后通过互相关分析实现信号匹配。该方法特别适用于低信噪比环境下的微弱信号检测。

插值与拟合算法 实现了一维数据插值（线性、三次样条）和二维曲面拟合（多项式、高斯模型）。算法包含数据预处理模块，可自动识别异常点并选择最优插值策略。

欧几里得聚类分析 基于经典的距离度量方法，实现了K-means聚类算法的完整流程。包含特征标准化处理、最佳聚类数确定（肘部法则）、以及聚类结果可视化模块。该系统可扩展到高维数据分析。