PSNR MATHLAB between 2 images

资 源 简 介

PSNR MATHLAB between 2 images

详 情 说 明

PSNR（峰值信噪比）是衡量图像质量与重建精度的常用指标，尤其在图像压缩和超分辨率重建中广泛应用。在MATLAB中计算两幅图像的PSNR，核心是通过均方误差（MSE）推导信号的最大可能功率与噪声功率的比值。

数学原理 PSNR的公式为：10*log10(MAX²/MSE)，其中MAX是像素值的最大可能值（如8位图像为255），MSE是两幅图像逐像素差的平方均值。数值越高代表图像失真越小。

MATLAB实现要点 需确保两幅图像尺寸相同，否则需预处理（如裁剪或缩放）。 若为彩色图像，通常转为Y通道（亮度）计算或分通道计算后取均值。 直接使用内置函数`psnr()`（需Image Processing Toolbox）或手动实现MSE计算。

注意事项 PSNR虽计算简单，但对人类视觉感知的匹配性有限，实践中常结合SSIM等指标综合评估。