毕设使用的遗传算法编写的唯相位波束综合开源码

资 源 简 介

毕设使用的遗传算法编写的唯相位波束综合开源码

详 情 说 明

在毕业设计中，通过遗传算法实现了唯相位波束的综合优化。该方法能够精确估计信号的幅值、频率和相位参数，其核心在于通过迭代优化相位分布来逼近目标波束模式。

算法融合了ISODATA（迭代自组织数据分析）技术，这是一种动态聚类方法，可自适应调整类别数量。这种结合使得系统能够智能处理复杂信号环境中的数据分布特征，有效避免传统方法中预设参数不准确的问题。

在信号处理层面，引入了多重分形非趋势波动分析(MF-DFA)来刻画信号的标度特性。这种方法特别适合分析具有多重分形特征的非平稳信号，为后续处理提供了更可靠的时频特征。

仿真结果通过速度-距离-幅度的三维图像直观展示，这种可视化方式能清晰呈现波束形成过程中的多维参数变化。值得注意的是，系统采用自然梯度算法优化参数更新过程，相比常规梯度下降，这种改进方法能更好处理参数空间的非欧几里得性质。

预处理阶段借鉴了小波去噪的思想，有效抑制测量噪声干扰。通过选择合适的小波基函数和阈值策略，在保留有用信号特征的同时显著提高了信噪比，这为后续的精确参数估计奠定了良好基础。