3D脑部MRI图像分割

资 源 简 介

3D脑部MRI图像分割

详 情 说 明

脑部MRI图像分割是医学图像处理中的重要任务，尤其对于神经科学研究具有关键意义。这个基于Matlab的3D分割方案专门针对DICOM格式的脑部扫描图像设计，能够精确区分白质和灰质组织，并自动计算各组织的体积。

该算法的核心处理流程包含几个关键步骤：首先对DICOM序列进行三维重建，将二维切片整合为立体数据；然后采用自适应阈值技术区分脑组织与其他结构；接着运用形态学操作优化分割结果；最后通过区域生长或聚类算法精确划分灰质与白质。

体积计算功能是这个工具的特色之一，它基于三维体素统计，能够准确量化不同组织的占比，这对临床诊断和研究分析都具有重要参考价值。相比传统方法，这个解决方案在保持精度的同时优化了处理效率，特别适合处理高分辨率的3D MRI数据。

该工具对输入数据的要求相对灵活，可以处理常见的MRI扫描序列，包括T1加权像等。输出结果既包含分割后的三维图像，也提供详细的体积测量报告，便于后续分析和可视化。