逆短时傅立叶 变换

资 源 简 介

逆短时傅立叶 变换

详 情 说 明

逆短时傅立叶变换（ISTFT）是信号处理中用于从短时傅立叶变换（STFT）结果重建原始时域信号的核心技术。与STFT将信号分解为时频域的局部频谱不同，ISTFT通过逆向操作将频谱数据重新组合为时间序列，实现信号的完整还原。

在信号处理流程中，ISTFT的关键在于正确处理相位对齐和窗口重叠问题。典型的实现会采用以下步骤：首先对每个时间片的频谱进行逆傅立叶变换，得到对应的时域片段；然后通过重叠相加法（Overlap-Add）或重叠保留法（Overlap-Save）对时域片段进行拼接，其中窗口函数的选择和重叠比例直接影响重建信号的质量。

实际应用中需要注意三个要点：一是必须保持与STFT阶段相同的窗口函数参数，二是需要处理复数频谱的相位一致性，三是合理设置帧移比例以避免重建失真。例如在音频处理领域，50%的汉宁窗重叠是常见配置，既能保证重建精度又能提高计算效率。

该技术在语音增强、音乐合成等领域有重要应用，特别是在需要修改频域内容后重建信号的场景，如降噪处理中的频域滤波后，必须通过ISTFT将处理后的频谱转换回可播放的时域波形。