用MATLAB实现单因素/两因素重复测量方差分析

资 源 简 介

用MATLAB实现单因素/两因素重复测量方差分析

详 情 说 明

重复测量方差分析是一种特殊的方差分析方法，适用于同一受试者在不同条件下被多次测量的实验设计。在MATLAB中实现这种分析需要借助特定的函数。

对于单因素重复测量方差分析，可以使用anova_rm函数。该函数能够处理同一组受试者在单个因素的不同水平上进行多次测量的数据。它通过考虑受试者内部的相关性，避免了传统方差分析因忽略相关性而导致的统计偏差。使用该函数时需要将数据整理为特定的格式，通常每行代表一个受试者，每列代表一个测量条件。

两因素重复测量方差分析则需要使用rm_anova2函数。该函数能够分析两个因素及其交互作用对重复测量数据的影响。与单因素分析类似，数据需要按照特定格式组织，其中不仅要考虑受试者在不同条件下的测量，还要考虑两个因素各水平之间的组合。

这两种函数都提供了基本的方差分析表格输出，包括各因素的F值、p值等统计量，帮助研究者判断因素的主效应和交互效应是否显著。需要注意的是，在使用这些函数前，建议检查数据是否满足球形假设等前提条件。