SAPSO自适应权重粒子群优化算法

资 源 简 介

SAPSO自适应权重粒子群优化算法

详 情 说 明

SAPSO自适应权重粒子群优化算法是针对传统粒子群优化（PSO）算法缺陷的改进方案。传统PSO在迭代后期容易因惯性权重固定而导致粒子过早收敛，陷入局部最优解。SAPSO通过引入动态调整机制，赋予算法更灵活的探索能力。

核心改进在于权重自适应策略：早期迭代阶段采用较大权重值增强全局搜索能力，使粒子广泛探索解空间；随着迭代次数增加，权重逐渐减小，使算法后期专注于局部精细搜索。这种动态平衡既保留了PSO的快速收敛特性，又有效抑制了早熟收敛现象。

算法优势体现在三个方面：一是通过非线性权重变化适应不同搜索阶段需求；二是无需人工干预参数调整，降低了使用门槛；三是特别适用于高维、多峰函数优化问题。实际应用中需注意根据问题规模调整权重变化速率，过快的衰减可能导致全局搜索不充分。