segmentation using otsu thresholding for color and gray scale

资 源 简 介

segmentation using otsu thresholding for color and gray scale

详 情 说 明

图像分割中的OTSU阈值法是一种经典的自适应二值化技术，它通过统计分析图像直方图来寻找最佳分割阈值。这种方法无需人工干预，能够自动确定区分前景和背景的最佳阈值。

对于灰度图像的处理： OTSU算法的核心思想是最大化类间方差，通过遍历所有可能的阈值，计算前景和背景两类的方差，最终选择使类间方差最大的那个阈值作为分割点。这种方法尤其适合具有双峰直方图的图像。

扩展到彩色图像时： 可以采用两种主要策略：一是将彩色图像转换为灰度图像后应用标准OTSU算法；二是分别在RGB三个通道上独立应用OTSU算法，然后结合各通道的结果。后者能更好地保留彩色信息，但计算复杂度更高。

在实际应用中，OTSU阈值法因其计算简单、效果稳定而被广泛应用于文档扫描、医学图像处理、工业检测等领域。需要注意的是，当图像直方图不呈现明显双峰特征时，这种方法的效果可能会打折扣。