MATLAB基于马尔科夫链的无线多跳路由仿真算法源代码

资 源 简 介

MATLAB基于马尔科夫链的无线多跳路由仿真算法源代码

详 情 说 明

马尔科夫链在无线多跳路由中的应用为网络可靠性研究提供了重要工具。该仿真算法通过节点状态转移概率动态决策传输路径，有效模拟了实际无线通信中的不稳定因素。

核心思路是通过马尔科夫模型刻画节点状态变化。每个节点被建模为具有"良好/故障"两种状态的马尔科夫过程，状态转移由预设概率矩阵控制。仿真时持续监测各节点状态，仅选择处于良好状态的节点作为中继。

路由决策过程包含三个关键环节：首先初始化网络拓扑和节点状态参数，然后根据当前状态计算可达节点集，最后基于跳数或链路质量等指标选择最优下一跳。算法循环执行该过程直至数据包到达目的节点或丢弃。

这种建模方式特别适合分析信道时变特性对端到端传输的影响。通过调整状态转移概率参数，可以研究不同网络条件下的可靠性表现，如节点故障率变化对吞吐量的影响。仿真结果通常包含传输成功率、平均跳数等关键指标。

该方法为无线网络协议设计提供了量化分析工具，特别适用于物联网、Ad-hoc网络等动态环境下的路由算法验证。扩展方向可考虑引入能耗模型或混合其他路由策略。