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ANFIS(自适应神经模糊推理系统)类型3是高木和关野提出的一种混合智能系统框架,结合了模糊逻辑和神经网络的优点。该系统通过模糊规则建模非线性关系,并利用神经网络的自适应能力优化参数。
其核心在于模糊推理层与神经网络结构的深度融合:前件部分(规则前提)使用模糊隶属函数量化输入,后件部分(规则结论)则采用线性或多项式函数。训练过程通过反向传播和最小二乘法联合调整前件后件参数,使系统能自动学习最优规则。
相比传统ANFIS,类型3在高维输入时通过改进规则结构减少了计算复杂度,适用于复杂系统的建模与控制场景,如工业过程优化或不确定环境下的决策支持。