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Simulink作为Matlab中的可视化仿真环境,广泛应用于动态系统的建模、仿真和分析。通过搭建模块化的框图模型,用户可以直观地实现复杂系统的行为模拟。
典型仿真实例通常包含以下关键环节:首先建立系统架构,从Simulink库中拖拽基础模块(如积分器、传递函数等)构建模型框架;接着配置模块参数,设定仿真时长和步长等关键参数;最后运行仿真并利用Scope模块或Workspace输出结果。
在电机控制系统的仿真实例中,会涉及PID控制器、PWM生成模块和电机数学模型等核心组件的联动。通过调整控制参数,观察转速响应曲线,能直观验证控制算法的有效性。这种"所见即所得"的仿真方式,显著降低了传统代码建模的认知门槛。
进阶应用中,可结合Stateflow模块实现状态机逻辑,或通过S-Function集成自定义算法。仿真结果不仅能生成时域波形,还可进行频谱分析等后处理,为系统优化提供数据支撑。