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计算流体力学(CFD)是研究流体流动问题的数值方法,牛顿流体流动模拟是其经典应用场景。在Matlab中实现这类模拟通常涉及以下几个关键步骤:
控制方程 牛顿流体遵循Navier-Stokes方程,包括连续性方程(质量守恒)和动量方程。通过有限差分或有限体积法将其离散化。
网格划分 采用结构化网格(如均匀网格)对计算域离散,空间步长需满足稳定性条件(如CFL条件)。
数值解法 压力修正法(如SIMPLE算法):常用于不可压缩流动,迭代求解速度场和压力场。 显式/隐式时间推进:显式方法简单但步长受限,隐式方法稳定性更好但计算量大。
边界条件处理 需设置入口速度、出口压力、壁面无滑移等边界条件,直接影响解的物理合理性。
后处理与可视化 利用Matlab的`contourf`或`quiver`函数绘制速度云图、流线图,分析涡旋、压力分布等特征。
扩展思路:对非牛顿流体或湍流问题,需引入本构方程或湍流模型(如k-ε模型)。Matlab的矩阵运算优势适合快速验证算法,但大规模计算建议转向Fortran/C++结合并行化技术。