脉搏信号处理

资 源 简 介

脉搏信号处理

详 情 说 明

脉搏信号处理是生物医学工程中的常见任务，通过MATLAB GUI界面编程可以构建交互式分析工具。这类系统通常包含四个核心模块：信号采集、预处理、特征提取和可视化。

在信号预处理阶段，采用数字滤波器（如巴特沃斯滤波器）能有效滤除工频干扰和基线漂移。对于非平稳的脉搏信号，小波分析特别适合进行多尺度去噪，通过阈值处理小波系数能保留有效生理信息。

实时处理模块需要优化算法效率，采用滑动窗口技术实现信号分段处理，同时利用MATLAB的定时器功能保证数据显示的连贯性。脉率计算通常基于峰值检测算法，结合自相关分析提高抗干扰能力。

GUI界面设计应包含时频域双视图显示、参数调节面板和数据处理日志。通过回调函数将滤波参数、小波基选择等控件与底层算法联动，用户可直观比较不同处理效果。这种系统既可用于临床辅助诊断，也可作为生理信号处理的教学演示平台。