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在《MATLAB时频分析技术》第十四章中,主要探讨了时频分析的进阶应用与实现方法。时频分析作为信号处理的核心技术之一,能够同时揭示信号在时间和频率域的特征,适用于非平稳信号的研究场景。
该章节通过典型例题演示了MATLAB环境下三种关键时频分析工具的应用:短时傅里叶变换(STFT)用于观察信号局部频谱特性,魏格纳-威尔分布(WVD)处理高分辨率时频需求,以及小波变换对信号进行多尺度分解。每种方法都针对性地解决了不同类型的非平稳信号分析问题,例如突变信号检测或缓变频率跟踪。
实现过程中特别强调了窗函数选择对STFT的影响,交叉项抑制对WVD的重要性,以及小波基函数选取与尺度参数的优化策略。这些例题的解决思路为工程实践中振动分析、语音信号处理等应用场景提供了标准化技术路径。
通过本章练习可以掌握如何利用MATLAB的时频分析工具箱实现:1)时频平面的能量分布可视化 2)瞬时频率特征提取 3)多分量信号分离等核心技术,这些技能对雷达信号解析、故障诊断等领域具有直接应用价值。