gaussnode、gaussquado、mls形状函数

资 源 简 介

gaussnode、gaussquado、mls形状函数

详 情 说 明

高斯积分是数值计算中常用的积分方法，它通过选取特定的积分点和权重系数来近似计算积分值。在高斯积分中，gaussnode代表积分点的坐标位置，gaussquado代表对应的权重系数。这些参数的选择直接影响数值积分的精度。

mls形状函数是无网格法中常用的一种近似函数构造方法。与传统的有限元法不同，无网格法不需要划分网格，而是基于节点分布直接构造近似函数。mls(移动最小二乘法)形状函数具有良好的光滑性和局部支持特性，能够有效处理大变形和不连续问题。

在实际应用中，将高斯积分与mls形状函数结合使用时，需要特别注意积分点的选择和形状函数的计算方法。通常需要根据问题的特点选择适当的高斯积分阶数，以保证计算精度和效率的平衡。同时，mls形状函数的构造参数也需要合理设置，以获得满意的近似效果。