MATLAB实现的ECG信号预处理与心率自动检测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供完整的ECG信号处理流程，包括噪声滤除、基线校正、QRS波群检测与R波定位，支持实时心率计算和变异性分析，适用于医疗研究和健康监测应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的ECG信号预处理与心率自动检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的心电图（ECG）信号分析与心率检测系统，实现了从原始ECG信号到心率分析的完整处理流程。系统能够有效处理临床采集的ECG数据，通过先进的信号处理技术提取心脏活动的关键特征，为心血管疾病的辅助诊断提供技术支持。

功能特性

• 信号预处理模块：采用数字滤波技术消除工频干扰、肌电噪声和基线漂移，增强信号质量
• QRS波群检测：基于改进的Pan-Tompkins算法自动识别心搏周期，精确定位R波峰值
• 心率分析引擎：实时计算心率数值，并提供心率变异性（HRV）的时域和频域分析
• 可视化界面：多图对比显示原始信号、处理结果和检测标记，支持交互式数据分析

使用方法

1. 数据准备：将ECG信号数据保存为.mat或.txt格式，确保包含电压幅值的时间序列
2. 参数设置：在配置文件中指定采样频率（250-1000 Hz）和信号通道信息
3. 运行分析：执行主程序启动自动处理流程，系统将依次完成预处理、特征提取和心率计算
4. 结果查看：查看生成的波形图和统计报告，分析结果包含R波定位标记和心率变异性指标

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理长时程ECG信号推荐8GB以上）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间用于缓存中间结果

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理逻辑，实现了信号加载与参数验证、多级滤波去噪处理、R波峰值检测算法、心率计算与变异性分析、结果可视化与报告生成等功能模块的协同工作，确保整个分析流程的自动化和一体化执行。