基于方向场估计的指纹核心点检测MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过计算指纹图像的方向场，分析局部脊线方向变化，精确定位核心点。系统包含图像预处理、方向场估计、核心点判定模块，适用于指纹识别和生物特征分析场景。

详 情 说 明

基于方向场估计的指纹核心点检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于方向场估计的指纹核心点检测系统。系统通过分析指纹图像的脊线方向变化，精确定位指纹核心点（core point）的位置。该系统包含图像预处理、方向场估计和核心点判定三个核心模块，适用于指纹识别、生物特征分析等应用场景。

功能特性

• 方向场估计：采用梯度法或滤波器法计算指纹图像中每个像素点的脊线方向。
• 核心点检测：通过分析局部方向一致性变化，结合极值点检测算法判定核心点位置。
• 置信度评估：为核心点检测结果提供置信度评分，辅助结果可靠性判断。
• 结果可视化：生成标注核心点的指纹图像，并可叠加显示方向场信息。

使用方法

1. 准备输入图像：准备灰度指纹图像（建议分辨率≥500 dpi），支持JPG、PNG、TIFF等MATLAB常见格式。
2. 运行检测系统：执行主程序文件，系统将自动完成图像预处理、方向场计算和核心点检测。
3. 获取输出结果：

- 方向场矩阵：与输入图像同尺寸的方向角度矩阵 - 核心点坐标：检测到的核心点(x, y)位置及置信度评分 - 可视化图像：标注核心点的结果图，可选择叠加方向场显示

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：≥4GB（推荐8GB以上）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了指纹图像的读取与预处理、方向场矩阵的计算生成、基于局部方向一致性分析的核心点定位算法、检测结果的置信度评估以及最终结果的可视化输出功能。