基于MATLAB的周期滞回曲线自动分析与可视化系统

资 源 简 介

该系统通过MATLAB自动读取TXT格式的结构试验数据，识别加载周期并绘制滞回曲线。采用周期区分配色方案，直观展示结构响应特性，支持高效数据分析和可视化。

详 情 说 明

基于MATLAB的周期滞回曲线自动分析与可视化系统

项目介绍

本项目开发了一个基于MATLAB的自动化滞回曲线分析系统，专门用于处理结构试验数据。系统能够智能解析文本格式的试验数据，自动识别加载过程中的不同周期循环，并生成具有周期区分功能的高质量滞回曲线图。通过直观的可视化展示，帮助研究人员分析结构或材料在循环加载下的力学性能退化规律。

功能特性

• 智能数据解析：自动读取TXT格式试验数据，支持科学计数法，可识别并跳过注释行（以%或#开头）
• 周期自动识别：采用先进算法自动识别数据中的加载周期，也可支持用户指定周期分隔标记
• 多周期可视化：使用颜色映射技术对不同周期进行区分显示，自动生成图例说明
• 多种输出格式：支持将结果保存为FIG、PNG、PDF等多种格式
• 特征参数分析：自动计算并输出各周期的特征参数，如峰值载荷、刚度退化等统计指标

使用方法

1. 准备数据文件：确保TXT数据文件包含两列或多列数据，第一列为位移/应变数据，第二列为力/应力数据
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主程序文件
3. 选择数据文件：根据提示选择需要分析的TXT数据文件
4. 查看分析结果：系统自动生成滞回曲线图并显示特征参数报告
5. 保存结果：根据需要将图形和报告保存为所需格式

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要MATLAB基本工具箱
• 推荐使用MATLAB图形处理相关工具箱以获得最佳可视化效果

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能，包括数据文件的读取与解析、加载周期的自动识别算法、滞回曲线的绘制与周期区分可视化、图形参数的优化设置、多种格式的结果输出以及试验数据的特征参数提取与统计分析。该文件作为系统的入口点，实现了从数据输入到结果输出的完整工作流程。