基于MATLAB的心电信号自适应去噪系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套自适应心电信号去噪系统，可有效滤除工频干扰、基线漂移和肌电噪声。支持多算法切换与多导联处理，提升信号质量，为心律分析提供可靠预处理方案。

详 情 说 明

基于MATLAB的心电信号自适应去噪系统

项目介绍

本项目针对心电信号中常见的工频干扰、基线漂移、肌电噪声等噪声类型，设计并实现了一套自适应去噪处理系统。系统集成了多种先进的信号处理算法，可根据噪声特性自动或手动选择最佳去噪策略，有效提升心电信号质量，为后续心律分析和疾病诊断提供可靠的预处理支持。

功能特性

• 多算法集成：支持小波变换去噪、自适应滤波（LMS/RLS）、滑动平均与中值滤波等多种去噪方法
• 自适应处理：可根据输入的噪声类型标识自动推荐最优去噪算法
• 多导联支持：可同时处理单导联或多导联心电信号数据
• 格式兼容：支持.mat、.txt、.csv等多种数据格式输入输出
• 全面评估：提供信噪比改善报告和时域/频域对比分析图
• 灵活导出：支持去噪后数据文件的导出功能

使用方法

1. 准备输入数据：将原始心电信号数据保存为.mat、.txt或.csv格式
2. 设置参数：指定采样频率（如250Hz、500Hz等）和噪声类型标识（可选）
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成信号去噪处理
4. 查看结果：系统将输出：

- 去噪后的心电信号数据（保持原格式） - 信噪比改善对比报告 - 去噪前后信号对比图（时域与频域）

1. 导出数据：可选择将处理结果导出保存

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 小波分析工具箱（Wavelet Toolbox）（如使用小波去噪功能）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 足够的磁盘空间用于存储处理结果

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括信号数据的读取与解析、采样频率的参数设置、多种去噪算法的调度与执行、处理效果的量化评估与可视化展示，以及最终结果的输出与导出功能。该文件作为整个系统的控制中心，协调各功能模块的协同工作，确保去噪处理流程的完整性与准确性。