MATLAB熵权法多指标综合评价与决策支持系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现熵权法综合评价算法，通过信息熵原理自动计算多指标体系的客观权重，消除主观偏差。系统支持数据标准化处理、熵值计算与综合评价，适用于科研、管理等多领域决策分析。

详 情 说 明

基于熵权法的多指标综合评价与决策支持系统

项目介绍

本项目实现了一套基于熵权法的多指标综合评价与决策支持系统。系统采用信息熵原理，通过计算各指标的信息量来确定客观权重，有效消除了主观因素对评价结果的影响。该系统能够自动处理多个评价对象的各项指标数据，完成从数据标准化到综合得分排序的全流程分析，为科学决策提供可靠依据。

功能特性

• 客观权重计算：基于信息熵理论自动计算各指标权重，避免主观偏差
• 混合指标处理：支持正向指标和负向指标的混合输入与自动识别
• 数据标准化：采用极差法对原始数据进行标准化处理，消除量纲影响
• 综合评价排序：计算各评价对象的综合得分并进行排序分析
• 详细分析报告：提供包括熵值、差异性系数等中间计算结果的完整分析报告

使用方法

输入数据准备

1. 评价指标数据矩阵：准备m×n维数值矩阵，其中m为评价对象数量，n为评价指标数量

- 支持Excel文件（.xlsx, .xls）或MATLAB矩阵直接输入 - 数据应为数值型，缺失值需提前处理

1. 指标类型标识（可选）：准备1×n逻辑向量标识各指标属性

- 1表示正向指标（值越大越好） - 0表示负向指标（值越小越好） - 如不提供，系统将默认所有指标为正向指标

运行分析

运行主程序文件，系统将自动执行以下流程：

1. 读取并验证输入数据
2. 对原始数据进行标准化处理
3. 计算各指标的信息熵值
4. 确定各指标的客观权重
5. 计算各评价对象的综合得分
6. 生成排序结果和分析报告

结果输出

系统将输出以下结果：

• 各指标熵权权重向量（权重总和为1）
• 标准化后的数据矩阵
• 综合评价得分向量
• 评价对象排序结果（按得分从高到低）
• 详细分析报告（包含熵值、差异性系数等中间计算结果）

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上用于处理大型数据集）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括数据读取与验证、指标类型识别与处理、数据标准化变换、信息熵值计算、权重分配算法、综合得分计算、结果排序与分析报告生成等完整流程。该文件整合了熵权法评价的全部关键技术环节，为用户提供一站式的多指标综合评价解决方案。