MATLAB文本数据解析与Excel导出工具

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的TXT数据解析方案，支持自定义分隔符识别、缺失值处理与表格样式配置，实现数据清洗后一键导出为Excel文件，适用于日志分析与实验数据处理。

详 情 说 明

基于MATLAB的TXT数据解析与Excel导出工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的数据处理工具，专门用于将TXT格式的文本数据转换为结构化的Excel文件。工具能够自动识别多种分隔符格式的数据，提供灵活的数据清洗选项，并生成详细的数据处理报告，适用于日志分析、实验数据处理等多种数据导出场景。

功能特性

• 多格式支持：自动识别逗号分隔(CSV)、制表符分隔(TSV)及自定义分隔符的文本文件
• 智能解析：支持指定数据起始行和列标题规则，适应半结构化数据
• 数据清洗：提供多种空值处理策略（保留空值、剔除空行、填充默认值）
• 精确导出：保持原始数据结构和数值精度，确保数据完整性
• 报告生成：自动生成处理报告，包含成功/失败条目统计和处理时间戳

使用方法

1. 准备数据文件：将需要处理的TXT文件放置在指定目录
2. 配置参数：设置分隔符类型、数据起始行、列标题识别规则
3. 选择处理策略：根据需求选择空值处理方式（保留/剔除/填充）
4. 执行转换：运行程序，系统将自动完成数据解析和Excel导出
5. 查看结果：获取生成的Excel文件和数据处理报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Windows/Linux/macOS操作系统
• 至少2GB可用内存（建议4GB以上用于处理大型文件）
• MATLAB Excel写入功能支持（需要安装相应工具箱）

文件说明

主程序文件整合了文本读取、数据解析、清洗转换和Excel导出的完整流程，具备参数配置界面、错误处理机制和进度反馈功能，能够自动生成数据处理报告并管理整个转换过程的质量控制。