一些常用的高光谱解混方法的matlab代码

资 源 简 介

一些常用的高光谱解混方法的matlab代码

详 情 说 明

以下是一些常用的高光谱解混方法的matlab代码，这些方法可以用于对高光谱数据进行预处理和分析。其中包括如下几个步骤：

1. 数据读取和预处理：根据数据类型和格式读取高光谱数据，并进行必要的预处理，例如噪声去除、波长校正等。

2. 特征提取和选择：根据不同的解混方法，选择合适的特征进行提取和选择，以获得更好的解混效果。

3. 模型建立和求解：根据所选的解混方法，建立相应的数学模型，并求解得到混合物的成分。

4. 结果评价和分析：对解混结果进行评价和分析，以确定解混效果是否满足需求，并进行必要的后处理。

这些方法可以帮助研究人员更好地理解高光谱数据，并进行更精确的分析和处理。