MATLAB实现的Pan-Tompkins算法ECG信号QRS波群检测系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现经典的Pan-Tompkins算法，用于自动检测心电图（ECG）信号中的QRS波群。包含信号预处理、特征增强和QRS检测功能，适用于心电信号分析与心率变异性研究。

详 情 说 明

基于Pan-Tompkins算法的ECG信号QRS波群检测系统

项目介绍

本项目实现经典的Pan-Tompkins算法，用于心电图（ECG）信号的自动分析。该算法通过数字信号处理技术，能够准确、实时地检测ECG信号中的QRS波群，适用于临床心电图分析和健康监测应用。

功能特性

• 信号预处理：采用带通滤波技术去除高频噪声和基线漂移
• 特征增强：通过差分滤波、平方运算等操作增强QRS波群特征
• 实时检测：基于自适应阈值检测算法实现QRS波群的准确定位
• 心率分析：计算实时心率（BPM）并进行心率变异性分析
• 可视化展示：提供原始信号与检测结果的直观对比图表
• 性能评估：输出检测准确性指标（灵敏度、阳性预测值）

使用方法

1. 准备输入数据：准备单导联ECG信号数据（支持.mat文件或.txt格式）
2. 设置参数：指定采样频率（200-1000 Hz），可选设置信号时长和检测灵敏度
3. 运行检测：执行主程序开始QRS波群检测分析
4. 查看结果：获取检测位置、心率值和可视化图表，查看检测报告

支持标准ECG数据库格式（如MIT-BIH格式），可直接处理标准心电图数据库数据。

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的QRS波群检测流程，包含信号读取与参数初始化、多级滤波预处理、特征增强处理、自适应阈值QRS检测、心率计算与性能评估，以及结果可视化与报告生成等核心功能模块，实现了从原始ECG信号输入到完整分析结果输出的端到端处理能力。