基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套完整的车牌识别系统，涵盖图像预处理、车牌定位、字符分割与识别等核心模块。支持图像增强、噪声过滤与倾斜校正，可适应不同光照条件，自动输出准确的车牌号码。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

项目介绍

本项目是一个完整的车牌识别系统，基于MATLAB平台开发。系统实现了从车辆图像输入到车牌号码输出的全自动识别流程，包含图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大核心模块。该系统能够适应不同的光照条件和拍摄角度，具备良好的实用性和鲁棒性，可应用于智能交通、停车场管理、车辆身份验证等场景。

功能特性

• 完整的识别流程：集成图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别四大模块。
• 图像增强与校正：支持图像增强、噪声过滤、倾斜校正等功能，提升复杂环境下识别率。
• 多格式输入支持：可输入彩色或灰度车辆图像（支持jpg、png、bmp等格式）。
• 可视化输出：提供识别结果可视化界面，展示车牌定位区域和字符分割过程。
• 详细输出信息：输出车牌号码字符串，同时提供定位标记图像、分割结果、置信度评分及过程日志。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
2. 输入图像：通过弹出的文件选择对话框选择待识别的车辆图像文件，或在代码中直接指定图像路径。
3. 执行识别：系统将自动执行整个识别流程。
4. 查看结果：识别完成后，命令行窗口将显示识别出的车牌号码。同时，系统会生成并显示车牌定位区域图像、字符分割结果图，并将文本结果（车牌号码）保存为txt文件，图像结果保存为图片文件。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2016a或更高版本。
• 图像处理工具箱：需要安装MATLAB Image Processing Toolbox。
• 推荐图像规格：输入图像应包含完整车牌，建议分辨率不低于640×480像素，以确保最佳识别效果。

文件说明

主程序文件作为整个系统的调度与控制中心，负责协调各功能模块的调用顺序与数据传递。它实现了用户交互界面，接收用户指定的输入图像路径，并依次执行图像预处理、车牌区域定位、字符分割和字符识别等核心步骤。此外，该文件还管理识别结果的整合、显示与输出保存，包括在图形界面中可视化展示中间处理结果和最终识别信息，以及将文本与图像结果写入磁盘。