K-means聚类后区域生长进行图像分割

资 源 简 介

利用位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附参考论文。

详 情 说 明

在这份文档中，作者提到了一种基于一致性提取的图像分割方法。这种方法可以使用K-means聚类算法来提取图像边缘，并结合区域生长技术进行图像分割。如果您对这种方法感兴趣，可以参考作者提供的论文进行更深入的研究。

此外，在图像分割领域，有很多其他有趣的方法。例如，基于深度学习的图像分割方法已经取得了很大的进展。此外，还有一些算法可以利用像素之间的相似性进行分割，例如基于均值漂移的方法。如果您想了解更多关于图像分割的内容，可以查阅相关的研究论文或者书籍。希望这些信息能对您有所帮助。