基于MATLAB的车流量动态检测与统计系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现智能车流量检测，通过动态生成检测窗口在视频图像中实时识别车辆目标。系统自适应道路环境，采用多窗口协同策略提升检测精度，并完成时间范围内的车流量统计。

详 情 说 明

基于检测窗的车流量动态检测与统计系统

项目介绍

本项目开发了一种智能车流量检测算法，核心在于通过在视频图像中动态生成和优化检测窗口，实现对车辆目标的实时、准确识别与计数。系统能够自动适应不同的道路场景，利用多窗口协同检测策略提升复杂环境下的车辆检测率，并生成详细的车流量统计数据和可视化报告，为交通管理和分析提供数据支持。

功能特性

• 动态检测窗技术：系统可根据视频内容自动生成并动态调整检测窗口的位置和大小，以适应道路走向和车辆分布，提升检测区域的针对性。
• 运动目标检测：采用背景建模技术，有效分离出视频序列中的运动车辆，减少光线变化、阴影等环境因素的干扰。
• 多窗口协同识别与跟踪：通过多个检测窗口并行工作，实现对多车道、多目标车辆的协同检测与跟踪，提高计数准确率。
• 实时可视化反馈：在处理视频流的同时，在画面上实时叠加显示动态检测窗口、车辆识别框及计数信息。
• 全面的数据统计与输出：

* 实时统计并输出每分钟、每小时的车辆通过数量。 * 生成带有时间戳的车辆计数CSV日志文件，便于后续分析。 * 自动生成车流量变化趋势图及交通峰值时段分析图表。

使用方法

1. 准备输入视频：确保拥有符合要求的交通监控视频文件（MP4、AVI格式，分辨率720p-1080p，帧率25-30fps）或可接入的实时视频流地址。
2. 运行主程序：启动系统的主程序文件。程序将自动加载默认参数或读取配置文件。
3. 参数配置（可选）：如需调整检测灵敏度、窗口数量、统计时间间隔等参数，可在程序运行前修改对应的配置文件。
4. 查看结果：

* 实时显示：程序运行后，将弹出窗口显示实时处理画面，包含检测窗口和车辆框。 * 结果文件：处理完成后（或实时生成），在指定输出目录下可找到CSV统计文件和可视化图表。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux (Ubuntu 16.04及以上)
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 硬件建议：

* 处理器：Intel Core i5 或同等性能及以上 * 内存：8 GB RAM（推荐16 GB或更高，用于处理高分辨率视频流） * 存储空间：至少1 GB可用空间用于程序及临时文件

文件说明

主程序文件承载了系统的核心流程与控制逻辑。它主要负责初始化系统环境与参数配置，读取输入的视频流数据，并驱动整个检测流程的执行。具体包括调用动态检测窗口的生成与更新模块，协调基于背景建模的运动目标检测过程，以及执行多窗口协同下的车辆识别、跟踪与计数算法。同时，该文件还管理着实时可视化结果的渲染输出，并最终控制统计数据的计算、日志文件的记录与可视化分析图表的生成。