MATLAB基于距离变换的图像分割系统

资 源 简 介

本项目实现完整的图像距离变换与分割流程，通过预处理提取特征像素区域，计算欧几里得距离变换矩阵，并采用分水岭算法实现精准图像分割。系统提供高效的图像处理解决方案。

详 情 说 明

基于距离变换的图像分割系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像距离变换与分割流程系统。系统首先对输入图像进行预处理，提取特征像素区域，然后计算图像中每个像素到最近特征像素的欧几里得距离，生成距离变换矩阵。基于该距离变换矩阵，系统采用分水岭算法或阈值分割方法实现图像的区域分割，最终输出分割结果和距离变换可视化图。

功能特性

• 图像预处理：支持二值化、边缘检测等预处理技术，有效提取特征像素区域
• 距离变换：实现多种距离度量类型（欧几里得、城市街区、棋盘格等）的距离变换计算
• 图像分割：提供分水岭变换和阈值分割两种分割算法
• 结果输出：生成距离变换矩阵、可视化图、分割结果图、边界图和分析报告
• 灵活输入：支持灰度/彩色图像，允许用户自定义特征掩模和参数设置

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理图像放置于指定目录，支持JPG、PNG、BMP等常见格式
2. 参数配置：根据需要设置距离度量类型和分割阈值参数
3. 运行系统：执行主程序开始处理流程
4. 查看结果：系统将自动生成并保存所有输出文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、距离变换计算、分割算法执行以及结果可视化与输出。它整合了各个功能模块，提供完整的图像处理管道，能够根据用户参数自动选择适当的处理方法，并生成包括距离变换矩阵、分割结果和量化分析报告在内的多种输出成果。