基于MATLAB的数字预失真系统建模与记忆多项式性能分析

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现完整的数字预失真系统建模，通过记忆多项式模型精确模拟功率放大器非线性特性，包含系数提取、预失真器设计和系统线性化性能评估，有效改善邻道功率泄漏问题。

详 情 说 明

基于记忆多项式模型的数字预失真系统建模与性能分析

项目介绍

本项目实现了一个完整的数字预失真（DPD）系统建模与性能分析平台，专注于记忆多项式模型的工程应用。通过建立功率放大器的非线性特性模型，提取记忆多项式系数，设计预失真器，并对系统线性化效果进行定量评估，有效改善功率放大器的非线性失真问题。

功能特性

• 功率放大器非线性建模：基于记忆多项式理论构建功率放大器行为模型
• 系数提取算法：采用最小二乘法进行记忆多项式系数精确估计
• 预失真器设计：实现前馈结构的数字预失真器
• 性能评估系统：提供多项量化指标评估线性化效果
• 可视化分析：生成频谱图、信号星座图等直观的性能对比图表

使用方法

1. 参数配置：设置功率放大器特性参数（非线性阶数、记忆深度、采样频率）
2. 信号生成：配置训练信号参数（信号长度、带宽、峰均比）
3. 模型训练：运行系数提取算法获得记忆多项式系数矩阵
4. 预失真处理：对输入信号进行预失真补偿
5. 性能分析：查看EVM改善、ACPR提升、NMSE指标等分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持复数运算的处理器

文件说明

主程序文件整合了数字预失真系统的完整处理流程，包含信号生成、功率放大器建模、记忆多项式系数提取、预失真器应用以及性能评估等核心功能模块。该文件通过参数化设计实现系统建模、线性化处理和多维度性能分析，并生成详细的性能对比图表和量化指标报告。