MATLAB实现的模拟退火算法背包问题求解系统

资 源 简 介

本项目为基于MATLAB的模拟退火算法求解器，专攻0-1背包问题。支持自定义或随机生成参数，智能优化物品选择方案，高效搜索最优解集，适合算法教学与优化研究。

详 情 说 明

基于模拟退火算法的经典背包问题求解系统

项目介绍

本项目采用模拟退火智能优化算法解决经典的0-1背包问题，通过MATLAB GUI界面提供完整的参数配置、算法求解和结果可视化功能。系统能够在给定背包容量和物品属性约束下，智能搜索最优的物品装载方案，最大化背包内物品的总价值。

功能特性

• 多种参数配置方式：支持随机生成或用户自定义背包问题参数
• 智能优化求解：利用模拟退火算法在解空间中高效搜索最优解
• 实时可视化：动态展示算法迭代过程中最优解的变化过程
• 详细结果输出：提供最优装载方案、总价值、总重量等完整信息
• 参数灵活调节：可调整初始温度、降温系数等算法参数以优化性能

使用方法

1. 参数输入：在GUI界面中输入背包容量、物品数量、价值向量和重量向量
2. 算法设置：配置模拟退火算法的初始温度、降温系数和最大迭代次数
3. 运行求解：点击运行按钮开始优化计算
4. 结果查看：查看输出的最优解向量、总价值重量、收敛曲线和详细装载方案

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 支持MATLAB GUI组件的操作系统

文件说明

主程序文件实现了完整的GUI界面构建、用户交互事件处理、模拟退火算法核心逻辑以及结果可视化功能。具体包含参数输入验证、算法迭代优化控制、最优解动态更新显示、收敛曲线绘制和最终结果输出等核心模块，为用户提供一站式的背包问题求解体验。