基于MATLAB的Haar-like特征值计算系统
项目介绍
本项目实现了一个高效准确的Haar-like特征计算程序,专门用于计算机视觉和图像处理领域。系统能够对输入图像进行预处理后,自动识别并计算多种类型的Haar-like特征值,包括边缘特征、线性特征和中心特征等。程序采用积分图技术优化计算过程,显著提升特征提取效率。
功能特性
- 高效计算:采用积分图技术快速计算特征值
- 多特征支持:支持边缘特征、线性特征、中心特征等多种Haar-like特征类型
- 智能预处理:自动进行图像灰度化和尺寸标准化处理
- 灵活输入:支持多种常见图像格式(jpg, png, bmp等)
- 丰富输出:提供数值矩阵、特征位置信息和可视化图像等多种输出形式
使用方法
- 准备输入图像(建议尺寸24x24像素至500x像素)
- 运行主程序
- 选择输入图像文件(支持彩色或灰度图像)
- 程序自动进行预处理和特征计算
- 查看输出的特征值矩阵和位置信息
- 可选:生成特征可视化图像(包含特征框标注)
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 图像处理工具箱
文件说明
主程序文件集成了以下核心功能:图像读取与验证、灰度化转换、尺寸标准化处理、积分图计算、多种Haar-like特征模板的匹配与计算、特征值结果的组织与输出,以及可选的特征可视化图形绘制。